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해당 수업에서 최단거리를 구하는 여러 가지 알고리즘에 대해 간단히 리뷰했다. 0-1 BFS, 다익스트라, 벨만포드 정도를 간단하게 알려주셨다. 직접 해당하는 알고리즘의 문제를 풀면서 배운 점을 적어놓으려고 한다. 13549 - 숨바꼭질 3 (G5)https://www.acmicpc.net/problem/13549이 문제는 아마도 저번 여름 캠프때 나왔던 것 같다. 이미 풀려있는 문제여서 다시 C++으로 풀어보면서 재제출했다.사실 내게 다익스트라는 골드 하위 문제 날먹 알고리즘 정도였는데.. 한 때 스트릭 용으로 G4~G5 정도의 기본 다익 문제만 푼 적이 있다. 그런데 이렇게 연습해도 응용 문제가 되면 헷갈리는 것 같다. 아직 경험이 부족해서 그런가보다. 그래프의 형태가 기본 그래프와 달라지거나, 특수한..

다익스트라(또는 데이크스트라) 알고리즘은 특정한 시작점에서 다른 모든 점들로 가는 최단거리를 구하는 알고리즘이다. 그래프 내에서 시작점과 연결되지 않은 노드가 있을 수도 있다. (최단 거리를 구할 수 없는 노드) 이렇게 연결되지 않은 경우를 나타내기 위해 거리를 나타내는 배열 dist = [ ] 의 초기 값을 INF (매우 큰 수)로 설정해주는 것이 일반적이다. 물론, 여러 간선의 가중치 합이 아무리 커도 INF 보다는 작을 것이라는 제한 조건이 붙어야 한다. 이렇게 구현하면, if dist[node] == INF 일 때, 시작점과 해당 노드가 서로 연결되지 않아서 최단 거리를 구할 수 없다는 뜻이 된다. 본격적으로 다익스트라 코드를 구현해보자. 제대로 공부하기 전에 구현된 코드를 복사해서 쓰지 말고, ..